Przejrzystość AI

Ostatnia aktualizacja:

1. Wprowadzenie

Zgodnie z Aktem o AI UE (Rozporządzenie 2024/1689), Artykuł 50, Scudo AI udostępnia niniejsze informacje o przejrzystości dotyczące naszych systemów i praktyk sztucznej inteligencji.

Klasyfikacja Ryzyka: Nasze systemy AI podlegają obowiązkom przejrzystości wynikającym z art. 50 Aktu o AI UE i w standardowych wdrożeniach nie są klasyfikowane jako wysokiego ryzyka. Klasyfikacja Wysokiego Ryzyka zgodnie z art. 6 i Załącznikiem III może mieć zastosowanie dla danych wdrożeń (w tym ochrona zdrowia, zatrudnienie, ocena zdolności kredytowej, infrastruktura krytyczna, organy ścigania, biometria) i jest określana w każdym Formularzu Zamówienia.

2. Nasze Systemy AI

Scudo AI rozwija i wdraża następujące systemy AI:

Suwerenna platforma Business Intelligence

Cel
Buduje prywatne grafy wiedzy z dokumentów klienta, wspiera ekstrakcję encji, wyszukiwanie między dokumentami oraz analitykę
Wdrożenie
On-premises
Nadzór ludzki
Tak

System AI do testów zgodności

Cel
Ocenia duże zbiory poufnych dokumentów pod kątem reguł zgodności klienta, dostarcza pełne uzasadnienie decyzji dla każdego oznaczonego elementu i kieruje go do przeglądu przez człowieka
Wdrożenie
On-premises
Nadzór ludzki
Tak

Platforma automatyzacji procesów desktop

Cel
Uruchamia lokalną automatyzację procesów biznesowych na stacjach operatorów z lokalną ekstrakcją, klasyfikacją i routingiem dokumentów przez LLM
Wdrożenie
On-premises
Nadzór ludzki
Tak

System transkrypcji głosowej dla zastosowań regulowanych

Cel
Transkrybuje lokalnie mowę w zastosowaniach klinicznych, sądowych i prawnych w językach polskim i angielskim, z powiązaniem do źródłowego nagrania dla możliwości weryfikacji
Wdrożenie
On-premises
Nadzór ludzki
Tak

3. Kluczowe Zasady

Lokalne przetwarzanie domyślnie

Zaprojektowane do przetwarzania w pełni lokalnego - w standardowych wdrożeniach on-premises dane biznesowe klienta są przetwarzane na sprzęcie kontrolowanym przez klienta. Konkretne przepływy danych są określane w każdym Formularzu Zamówienia i Umowie Powierzenia.

Własność danych klienta

Zachowujesz własność dostarczanych przez Ciebie danych klienta; prawa do wyników są regulowane Formularzem Zamówienia.

Nadzór ludzki

Wszystkie rekomendacje AI podlegają przeglądowi i zatwierdzeniu przez człowieka.

4. Możliwości i Ograniczenia AI

Możliwości

  • Przetwarzanie języka naturalnego dla zadań domenowych
  • Analiza dokumentów i ekstrakcja informacji
  • Rozpoznawanie wzorców i wykrywanie anomalii
  • Generowanie rekomendacji na podstawie danych wejściowych

Ograniczenia

  • Nasze AI dostarcza rekomendacje, nie ostateczne decyzje
  • Wydajność zależy od jakości i kompletności danych wejściowych
  • AI może generować nieprawidłowe lub niekompletne wyniki
  • Modele są trenowane dla konkretnych przypadków użycia i mogą nie generalizować
  • Nadzór ludzki jest zawsze zalecany przy krytycznych decyzjach

5. Nadzór Ludzki

Wszystkie systemy Scudo AI są projektowane z nadzorem ludzkim jako kluczową zasadą:

  • Człowiek w pętli: Wszystkie rekomendacje AI wymagają przeglądu i zatwierdzenia przez człowieka
  • Możliwość nadpisania: Ludzie zawsze mogą nadpisać decyzje AI
  • Ścieżki audytu: Wszystkie działania AI są rejestrowane do przeglądu
  • Szkolenia: Zapewniamy szkolenia użytkowników dot. możliwości i ograniczeń AI

6. Dane i Prywatność

Nasza architektura Private AI jest zaprojektowana tak, aby maksymalizować prywatność:

  • Lokalne Przetwarzanie Domyślnie: W standardowych wdrożeniach on-premises dane są przetwarzane na sprzęcie kontrolowanym przez klienta
  • Brak Transmisji do Chmury w standardowej konfiguracji: Dane domyślnie pozostają w Twojej siedzibie
  • Działanie Offline: Systemy są zaprojektowane do pracy bez internetu
  • Własność Danych Klienta: Zachowujesz własność dostarczanych przez Ciebie danych; prawa do wyników są regulowane Formularzem Zamówienia

Nie trenujemy ani nie dostrajamy modeli AI na danych klientów bez wyraźnej pisemnej zgody. Modele bazowe, które wdrażamy, pochodzą z publicznie dostępnych zbiorów danych i/lub zbiorów wykorzystywanych zgodnie z obowiązującym prawem i licencjami dostępnymi dostawcy modelu; prowadzimy kartę modelu dla każdego systemu.

7. Stronniczość i Sprawiedliwość

Dążymy do identyfikacji i ograniczania stronniczości w systemach AI:

  • Zakres testów stronniczości definiowany dla każdego wdrożenia
  • Zróżnicowane dane treningowe tam, gdzie ma to zastosowanie
  • Weryfikacja rekomendacji AI przez człowieka
  • Ciągłe monitorowanie i doskonalenie

Jeśli zaobserwujesz potencjalnie stronnicze zachowanie w naszych systemach AI, zgłoś to na: office@scudoai.com

8. Kontakt w Sprawach AI

W przypadku pytań o nasze systemy AI, praktyki przejrzystości lub zgłaszania problemów:

Email: office@scudoai.com
Temat: Zapytanie o Przejrzystość AI